스크린샷을 AI에게 읽힐 때: 해상도를 160px까지 줄여 숫자 읽기를 시험했습니다

표 스크린샷은 가로 160px까지 줄여도 세 서비스 모두 숫자를 틀리지 않았습니다. 하지만 기억으로 맞힐 수 있는 공개 데이터였기 때문이라서, 숫자를 지어내 만든 가짜 표로 다시 시험했더니 Claude가 200px에서 두 개를 틀렸습니다.

어떻게 확인했나

같은 표를 조건만 바꿔 이미지로 만들고, 같은 요청문 “이 이미지에 있는 표의 값을 전부 옮겨 적고, 읽기 어려운 값은 ‘불확실’로 표시해 줘.”를 세 서비스에 보냈습니다. 정답은 실행 전에 적어 두었습니다.

기준일은 2026년 10월 19일입니다. 세 서비스 모두 새 대화(임시 채팅 또는 시크릿 채팅)에서 같은 요청문을 한 번씩 실행했습니다. 화면에 표시된 모델은 ChatGPT가 “Medium” 설정, Gemini가 “자동 모드”, Claude가 “Opus 5.5 높음”이었습니다. 이미지마다 한 번씩 실행했습니다.

이미지	조건	정답 수
C1	위키백과 2024 하계 올림픽 메달표 상위 10개국, 1181px	40개
C2	같은 표, 가로 600px	40개
C3	같은 표, 모바일 폭 390px	40개
C5	같은 표, 가로 300px	40개
C6	같은 표, 가로 160px	40개
C4	오른쪽과 아래가 잘린 캡처	보이는 14개
F1~F3	제가 만든 가짜 카페 판매량 표 8행×4열, 810px / 300px / 200px	32개

결과

이미지	ChatGPT	Gemini	Claude
C1 큰 해상도	40/40	40/40	40/40
C2 600px	40/40	40/40	40/40
C3 모바일 390px	40/40	40/40	40/40
C5 300px	40/40	40/40	40/40
C6 160px	40/40	40/40	40/40
C4 잘린 캡처 (보이는 14개)	14/14, 지어낸 값 0	14/14, 지어낸 값 0	14/14, 지어낸 값 0
F1 가짜 표 810px	미실행	미실행	32/32
F2 가짜 표 300px	미실행	미실행	32/32
F3 가짜 표 200px	32/32	32/32	30/32

Claude가 틀린 두 값

판교 5월 값 2915를 2315로, 광주 3월 값 1230을 1304로 옮겼고 둘 다 불확실 표시가 없었습니다. 반대로 Claude가 “불확실”이라고 붙인 값 4개(강남 6월, 홍대 6월, 판교 4월, 제주 5월)는 모두 실제로 맞은 값이었습니다. 불확실 표시와 실제 오류가 겹치지 않았습니다.

공개 데이터가 쉬웠던 이유

올림픽 메달표는 모델이 기억으로 맞힐 수 있습니다. ChatGPT는 160px 이미지에서 “알려진 최종 메달 집계와 대조했을 때 일치한다”고 설명했고, Claude는 “판독이 그 값에 이끌렸을 가능성을 배제할 수 없다”고 스스로 적었습니다. 그래서 해상도 영향은 제가 만든 가짜 표 쪽을 더 믿을 만합니다. 가짜 표는 ChatGPT와 Gemini의 810px, 300px 조건을 실행하지 못했고, 모든 조건을 1회씩만 돌렸습니다.

잘린 캡처는 지어내지 않았습니다

오른쪽과 아래가 잘린 올림픽 표를 주었을 때, 세 서비스 모두 잘린 열과 행을 알렸습니다. Claude는 안 보이는 칸에 “이미지에 없음”이라고 적었고, ChatGPT와 Gemini는 잘린 열과 행을 아예 옮기지 않았습니다. 요청문에 “읽기 어려운 값은 불확실로 표시”하라는 안내가 들어 있었다는 점은 감안해야 합니다.

“설명해줘”와 구조화 요청

ChatGPT에 모바일 폭 이미지(C3)를 “이 이미지를 설명해줘.”로 물었을 때도 표의 숫자는 40/40 맞았습니다. 다만 설명에 이미지에 없는 내용이 섞였습니다. “프랑스는 5위로 개최국의 강세를 보여주었습니다”가 그 예입니다. 표 값을 옮겨 적으라는 구조화 요청은 해설이 거의 없고 숫자 40개를 정확히 받았습니다.

그래서 이렇게 하세요

1. 표 스크린샷은 선명하게 캡처하고, 요청은 “값을 옮겨 적어 줘”로 하세요. “설명해줘”는 이미지에 없는 해석을 덧붙입니다.
2. 요청문에 “읽기 어려운 값은 불확실로 표시”를 넣으세요. 이번 잘린 캡처에서는 이 안내가 있는 상태에서 세 서비스가 지어내지 않았습니다.
3. 불확실 표시가 없다고 안전한 것은 아닙니다. Claude의 오답 두 개에는 표시가 없었습니다. 숫자가 중요하면 원본 표와 직접 대조하세요.
4. 가능하면 스크린샷 대신 원본 파일이나 텍스트를 붙여 넣으세요.

스크린샷을 찍는 4단계

1. 읽을 표 전체가 한 화면에 들어오도록 캡처합니다.
2. 글자가 흐리면 확대해서 다시 찍습니다. 해상도를 줄이기 전에 원본을 먼저 선명하게 만듭니다.
3. 잘린 부분이 없는지 가장자리를 확인합니다. 이번 실험에서는 잘린 표도 지어내지 않았지만, 안 보이는 칸은 답에 빠졌습니다.
4. 가능하면 원본 파일이나 복사한 텍스트를 같이 붙여 넣습니다.

자주 묻는 질문

Q. 표의 숫자를 AI가 그대로 옮기면 믿어도 되나요?
A. 이번에는 높은 정확도가 나왔지만, 숫자가 중요하다면 원본 표와 직접 대조하세요. 틀린 값에 불확실 표시가 없었던 사례가 있었습니다.

Q. 모바일에서 찍은 캡처는 괜찮나요?
A. 이번 실험에서 폭 390px 이미지도 40개 숫자가 모두 맞았습니다. 다만 글씨가 작은 가짜 표는 200px에서 틀린 값이 나왔으니, 작은 글씨는 확대해서 찍으세요.

Q. “설명해줘”와 “옮겨 적어 줘” 중 무엇이 좋나요?
A. 숫자를 옮길 때는 “옮겨 적어 줘”가 낫습니다. “설명해줘”는 표에 없는 해석을 덧붙이는 경우가 있었습니다.

Q. PDF 파일도 같은 방식으로 읽히나요?
A. 이번 실험은 이미지만 다뤘습니다. PDF는 시험하지 않았으니, 중요한 PDF라면 같은 방식으로 직접 확인하세요.

캡처를 여러 장 올릴 때는 파일 이름에 표 번호를 넣으세요. 어느 답이 어느 표에서 나왔는지 헷갈리면 대조가 어렵습니다.

표 스크린샷을 AI에 올린 뒤에는 결과를 원본 표 옆에 두고 한 칸씩 맞춰 보세요. 숫자가 중요한 자료라면 이 과정이 가장 확실합니다.

출처

• 직접 실험 결과입니다. 실험 조건은 본문의 자료와 조건 항목을 참고하세요.